智能电路图分析

本平台采用先进的机器视觉与深度学习算法，能够自动提取图像中的电子元件特征、线路走向及拓扑结构，实现从图像到数据的智能化转换。

依托高性能计算集群，普通电路图的解析通常在8-12秒内完成，系统自动调度资源以确保极速响应体验。

智能分析具备全天候自动化处理能力，能快速梳理复杂连线关系，减少人为漏看或误判，极大提升了图纸阅读和整理的效率。

全面兼容主流图像格式，包括JPG、PNG及高压缩率的WebP。对于手绘草图或扫描件，建议使用高对比度图片以获最佳效果。

目前基础版智能分析功能完全向公众免费开放，用户无需付费即可体验核心的电路结构识别与元件解析服务。

算法模型覆盖广泛，包括但不限于：模拟信号处理、数字逻辑控制、射频通信、功率驱动及各类集成电路接口的分析。

建议上传光照均匀、对焦清晰的图像。在提示词中明确指出电路功能区（如“音频放大区”），有助于算法集中算力进行针对性优化。

解析报告可辅助逆向工程研究、维修故障排查、教学案例演示及设计方案复核，请确保在法律允许的范围内使用。

支持。您可以通过输入特定指令（如“仅分析时序逻辑部分”），引导智能引擎过滤无关信息，专注于特定电路类型的深度解析。

系统支持交互式修正，您可以补充描述遗漏区域的特征，再次提交分析，算法将结合您的反馈进行二次推理校准。

模型针对性不同：CirBasic兼顾速度与通用性，CirPro强化微小元件识别，AnaLog/DigiLog则分别加载了模拟/数字电路的专用知识库。

我们严格遵守数据隐私协议，上传的图纸仅用于当次分析计算，处理完成后会自动从临时存储中清除，绝不进行持久化保存。

支持。通过批量导入功能，系统可并行处理多张图纸，自动生成汇总报告，非常适合需要整理大量技术文档的工程场景。