AI以图搜图

传统搜图主要依靠颜色和像素匹配，而AI以图搜图利用深度学习理解图片内容的语义、物体关系和风格特征，因此识别更精准，能理解"图片里是什么"。

依托高性能GPU集群，AI通常在5-10秒内完成特征提取与全网比对，自动化流程极快，复杂的神经网络推理也能在瞬间完成。

AI能忽略光照、角度和遮挡的干扰；支持语义级搜索（如搜索"风格相似"而非"像素一致"）；具备自我学习能力，搜索越用越准。

兼容主流的PNG、JPG、WebP格式。AI会将图像转换为张量数据进行分析，因此PNG的透明通道和WebP的高压缩特征都能被有效识别。

目前我们要向用户免费开放基础AI算力。您无需部署本地模型，直接通过网页端即可调用强大的云端视觉模型进行图片反向检索。

AI具备通用视觉能力，覆盖自然生态、工业产品、人脸特征、建筑结构、艺术流派等数万种分类，甚至能识别图片中的文本语义。

AI支持多模态输入。提供清晰图片的同时，补充具体的文本描述（如"查找这种材质的沙发"或"这种构图的插画"），能显著提升AI匹配的准确率。

搜索结果可用于竞品分析、版权确权、设计参考等商业辅助用途，但请注意AI生成的数据仅供参考，具体使用需遵循相关法律法规。

可以。AI具备场景分割能力，您可以在描述中指定"搜索背景中的建筑"或"搜索桌上的物品"，模型会自动将注意力聚焦在指定区域。

您可以调整使用的AI模型（如切换到更注重细节的Visual模型），或上传更高分辨率的图片，帮助神经网络提取更丰富的特征点。

我们集成了多种SOTA模型：Imaginerec用于快速索引、Visual-Transformer用于高精匹配、Scene-Parser用于环境理解、Deep-Net用于复杂纹理。

图片仅在内存中进行特征向量化计算，任务完成后即刻清除，不会用于模型训练，严格遵守数据隐私保护协议，确保您的数据安全。

支持。系统具备并发处理能力，上传多张图片后，AI将并行启动多个推理任务，适合企业级或需要批量处理大量素材的场景。